tensorflow::ops::DecodeJpeg
#include <image_ops.h>
Декодирование закодированного в формате JPEG изображения в тензор uint8.
Краткое описание
Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.
Допустимые значения:
- 0: Используется количество каналов в закодированном в формате JPEG изображении.
- 1: Вывод изображения в оттенках серого.
- 3: Вывод RGB-изображения.
При необходимости, закодированное в формате JPEG изображение преобразуется для соответствия требуемому количеству цветовых каналов.
Атрибут ratio позволяет уменьшить размер изображения в целое число раз при декодировании. Допустимые значения: 1, 2, 4 и 8. Это значительно быстрее, чем уменьшение размера изображения на последующей стадии.
Этот оператор также поддерживает декодирование PNG и неанимированных GIF, так как интерфейс идентичен, хотя более чистым способом использования является tf.io.decode_image.
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- contents: 0-D. Закодированное в формате JPEG изображение.
Необязательные атрибуты (см. Attrs):
- channels: Количество цветовых каналов декодированного изображения.
- ratio: Коэффициент уменьшения размера.
- fancy_upscaling: Если true, используется более медленный, но более качественный метод увеличения размера цветовых плоскостей (только для yuv420/422).
- try_recover_truncated: Если true, пытается восстановить изображение из усечённого входного потока.
- acceptable_fraction: Минимальная требуемая доля строк перед принятием усечённого входного потока.
- dct_method: Строка, указывающая алгоритм, используемый для декомпрессии. По умолчанию "" (сопоставляется со специфичным для системы значением по умолчанию). В настоящее время допустимые значения: ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Указание может быть проигнорировано (например, внутренняя библиотека jpeg изменяется на версию, не имеющую данного параметра).
Возвращает:
-
Output: 3-мерный тензор с формой[height, width, channels]..
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
DecodeJpeg(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents) | |
DecodeJpeg(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents, const DecodeJpeg::Attrs & attrs) |
| Общедоступные атрибуты | |
|---|---|
image | |
operation | |
| Общедоступные функции | |
|---|---|
node() const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input() const | |
operator::tensorflow::Output() const | |
| Общедоступные статические функции | |
|---|---|
AcceptableFraction(float x) | |
Channels(int64 x) | |
DctMethod(StringPiece x) | |
FancyUpscaling(bool x) | |
Ratio(int64 x) | |
TryRecoverTruncated(bool x) | |
| Структуры | |
|---|---|
| tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs | Необязательные установщики атрибутов для DecodeJpeg. |
Общедоступные атрибуты
image
::tensorflow::Output image
operation
Operation operation
Общедоступные функции
DecodeJpeg
DecodeJpeg( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents )
DecodeJpeg
DecodeJpeg( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents, const DecodeJpeg::Attrs & attrs )
node
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Общедоступные статические функции
AcceptableFraction
Attrs AcceptableFraction( float x )
Channels
Attrs Channels( int64 x )
DctMethod
Attrs DctMethod( StringPiece x )
FancyUpscaling
Attrs FancyUpscaling( bool x )
Ratio
Attrs Ratio( int64 x )
TryRecoverTruncated
Attrs TryRecoverTruncated( bool x )
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-jpeg