tensorflow::ops::EuclideanNorm

#include <math_ops.h>

Вычисляет евклидову норму элементов по всем измерениям тензора.

Краткое описание

Сводит input по измерениям, указанным в axis. Если keep_dims не истинно, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis. Если keep_dims истинно, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Аргументы:

scope: Объект Scope
input: Тензор для сведения.
axis: Измерения для сведения. Должны быть в диапазоне [-rank(input), rank(input)).

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

keep_dims: Если истинно, сохраняет уменьшенные измерения длиной 1.

Возвращает:

Output: Сведённый тензор.

Конструкторы и деструкторы
`EuclideanNorm(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input axis)`
`EuclideanNorm(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input axis, const EuclideanNorm::Attrs & attrs)`

Публичные атрибуты
`operation`	`Operation`
`output`	`::tensorflow::Output`

Публичные функции
`node() const`	`::tensorflow::Node *`
`operator::tensorflow::Input() const`
`operator::tensorflow::Output() const`

Публичные статические функции
`KeepDims(bool x)`	`Attrs`

Структуры
tensorflow::ops::EuclideanNorm::Attrs	Дополнительные параметры установки для EuclideanNorm.

Публичные атрибуты

operation

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

Публичные функции

EuclideanNorm

 EuclideanNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

EuclideanNorm

 EuclideanNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis,
  const EuclideanNorm::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Вход

operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Выход

operator::tensorflow::Output() const

Публичные статические функции

KeepDims

Attrs KeepDims(
  bool x
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/euclidean-norm