tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

#include <array_ops.h>

Ложно квантует тензор 'inputs' типа float с использованием значений float по каналам.

Краткое описание

Ложно квантует тензор inputs типа float по каналам и одной из форм: [d], [b, d][b, h, w, d] с использованием значений float по каналам min и max формы [d] в тензор outputs той же формы, что и inputs.

Атрибуты

• [min; max] определяют диапазон ограничения для данных inputs.
• Значения inputs квантуются в диапазон квантования ([0; 2^num_bits - 1] если narrow_range ложно и [1; 2^num_bits - 1] если истинно) и затем деквантуются и выводятся как числа с плавающей точкой в интервале [min; max].
• num_bits — разрядность квантования; от 2 до 16 включительно.

Перед квантованием значения min и max корректируются следующим образом. Рекомендуется иметь min <= 0 <= max. Если 0 не находится в допустимом диапазоне значений, поведение может быть непредсказуемым:

• Если 0 < min < max: min_adj = 0 и max_adj = max - min.
• Если min < max < 0: min_adj = min - max и max_adj = 0.
• Если min <= 0 <= max: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1), min_adj = scale * round(min / scale) и max_adj = max + min_adj - min.

Данная операция имеет градиент и, следовательно, позволяет обучать значения min и max.

Аргументы:

• scope: Объект Scope

Возвращаемое значение:

• Output: Тензор вывода.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

Публичные функции

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)