tensorflow::ops::FractionalAvgPool
#include <nn_ops.h>
Выполняет дробное усредняющее пулинг входных данных.
Краткое описание
Дробный усредняющий пулинг похож на дробный максимальный пулинг на шаге генерации области пулинга. Единственное отличие заключается в том, что после генерации областей пулинга выполняется операция усреднения, а не максимального значения в каждой области пулинга.
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- value: 4-мерный с формой
[batch, height, width, channels]. - pooling_ratio: Коэффициент пулинга для каждого измерения
value, в настоящее время поддерживаются только измерения строки и столбца и должен быть >= 1,0. Например, допустимый коэффициент пулинга выглядит так: [1,0, 1,44, 1,73, 1,0]. Первые и последние элементы должны быть 1,0, потому что мы не разрешаем пулинг по измерениям пакету и каналам. 1,44 и 1,73 — это коэффициенты пулинга по измерениям высоты и ширины соответственно.
Дополнительные атрибуты (см. Attrs):
- pseudo_random: Если установлено в True, генерирует последовательность пулинга псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. Обратитесь к статье Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling для различий между псевдослучайными и случайными значениями.
- overlapping: Если установлено в True, это означает, что при пулинге значения на границе смежных ячеек пулинга используются обеими ячейками. Например:
index 0 1 2 3 4
value 20 5 16 3 7
Если последовательность пулинга — [0, 2, 4], то 16 в индексе 2 будет использоваться дважды. Результатом дробного усредняющего пулинга будет [41/3, 26/3].
- deterministic: При установке в True используется фиксированная область пулинга при итерации по узлу FractionalAvgPool в вычислительном графе. В основном используется в модульных тестах для обеспечения детерминированности FractionalAvgPool.
- seed: Если seed или seed2 установлены не равными нулю, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
- seed2: Второе значение seed для предотвращения коллизий seed.
Возвращаемое значение:
-
Outputoutput: выходной тензор после дробного усредняющего пулинга. -
Outputrow_pooling_sequence: последовательность пулинга по строкам, необходимая для расчета градиента. -
Outputcol_pooling_sequence: последовательность пулинга по столбцам, необходимая для расчета градиента.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
FractionalAvgPool(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio) | |
FractionalAvgPool(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio, const FractionalAvgPool::Attrs & attrs) |
| Общедоступные атрибуты | |
|---|---|
col_pooling_sequence | |
operation | |
output | |
row_pooling_sequence | |
| Общедоступные статические функции | |
|---|---|
Deterministic(bool x) | |
Overlapping(bool x) | |
PseudoRandom(bool x) | |
Seed(int64 x) | |
Seed2(int64 x) | |
| Структуры | |
|---|---|
| tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs | Дополнительные атрибуты для установки для FractionalAvgPool. |
Общедоступные атрибуты
Последовательность пулинга по столбцам
::tensorflow::Output col_pooling_sequence
Операция
Operation operation
Выходной результат
::tensorflow::Output output
Последовательность пулинга по строкам
::tensorflow::Output row_pooling_sequence
Общедоступные функции
FractionalAvgPool
FractionalAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio )
FractionalAvgPool
FractionalAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio, const FractionalAvgPool::Attrs & attrs )
Общедоступные статические функции
Детерминированный
Attrs Deterministic( bool x )
Перекрывающиеся
Attrs Overlapping( bool x )
Псевдослучайный
Attrs PseudoRandom( bool x )
Seed
Attrs Seed( int64 x )
Seed2
Attrs Seed2( int64 x )
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fractional-avg-pool