tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3

#include <nn_ops.h>

Градиент для пакетной нормализации.

Краткое описание

Обратите внимание, что размер 4D тензоров определяется как "NHWC" или "NCHW". Размер 1D тензоров соответствует размеру C 4D тензоров.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• y_backprop: 4D Tensor для градиента относительно y.
• x: 4D Tensor для входных данных.
• scale: 1D Tensor для коэффициента масштабирования, для масштабирования нормализованного x.
• reserve_space_1: Когда is_training равно True, 1D Tensor для вычисленного среднего значения пакета, используемого повторно в вычислении градиента. Когда is_training равно False, 1D Tensor для среднего значения популяции, используемого повторно как в вычислении градиента первого порядка, так и второго порядка.
• reserve_space_2: Когда is_training равно True, 1D Tensor для вычисленной дисперсии пакета (обратной дисперсии в случае cuDNN), используемого повторно в вычислении градиента. Когда is_training равно False, 1D Tensor для дисперсии популяции, используемого повторно как в вычислении градиента первого порядка, так и второго порядка.
• reserve_space_3: Когда is_training равно True, 1D Tensor для некоторых промежуточных результатов, используемых повторно в вычислении градиента. Когда is_training равно False, будет создан пустой фиктивный Tensor.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

• epsilon: Малое число с плавающей запятой, добавляемое к дисперсии x.
• data_format: Формат данных для y_backprop, x, x_backprop. Либо "NHWC" (по умолчанию), либо "NCHW".
• is_training: Значение bool для указания того, что операция предназначена для обучения (по умолчанию) или вывода.

Возвращаемые значения:

• Output x_backprop: 4D Tensor для градиента относительно x.
• Output scale_backprop: 1D Tensor для градиента относительно scale.
• Output offset_backprop: 1D Tensor для градиента относительно offset.
• Output reserve_space_4: Неиспользуемый заполнитель для соответствия входному среднему значению в FusedBatchNorm.
• Output reserve_space_5: Неиспользуемый заполнитель для соответствия входной дисперсии в FusedBatchNorm.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output offset_backprop

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_4

::tensorflow::Output reserve_space_5

::tensorflow::Output scale_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

Общедоступные функции

 FusedBatchNormGradV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  ::tensorflow::Input reserve_space_3
)

 FusedBatchNormGradV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  ::tensorflow::Input reserve_space_3,
  const FusedBatchNormGradV3::Attrs & attrs
)

Общедоступные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)