Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.9

tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D

#include <nn_ops.h>

Выполняет изменение размера и дополнение как предобработку во время свертки.

Краткое описание

Часто можно более эффективно выполнять пространственные преобразования в рамках стадии упаковки свертки, поэтому этот оператор позволяет оптимизированную реализацию, где эти стадии объединены вместе. Это предотвращает необходимость записи промежуточных результатов в виде целых тензоров, уменьшая нагрузку на память, и мы можем получить некоторые преимущества в задержке, объединив вычисления преобразований. Атрибут data_format для Conv2D не поддерживается этим оператором и по умолчанию устанавливается в порядок 'NHWC'. Внутренне этот оператор использует единственный буфер вычислений на график, что означает, что он будет блокироваться, если выполняются несколько версий параллельно. Это связано с тем, что этот оператор в первую очередь является оптимизацией для минимизации использования памяти.

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • input: 4-мерный с формой [batch, in_height, in_width, in_channels].
  • size: 1-мерный int32 Tensor из 2 элементов: new_height, new_width. Новый размер изображений.
  • paddings: Матрица из двух столбцов, определяющая размеры дополнения. Количество строк должно совпадать с рангом input.
  • filter: 4-мерный с формой [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels].
  • strides: 1-мерный массив длиной 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения input. Должен быть в том же порядке, что и указанное измерение с форматом.
  • padding: Тип алгоритма дополнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

  • resize_align_corners: Если True, центры 4-х угловых пикселей входного и выходного тензоров выравниваются, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию False.

Возвращает:

  • Output: Выходной тензор.
Конструкторы и деструкторы
FusedResizeAndPadConv2D(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input size, ::tensorflow::Input paddings, ::tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
FusedResizeAndPadConv2D(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input size, ::tensorflow::Input paddings, ::tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs)
Общедоступные атрибуты
operation
Operation
output
::tensorflow::Output
Общедоступные функции
node() const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output() const
Общедоступные статические функции
ResizeAlignCorners(bool x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D::Attrs

Необязательные установщики атрибутов для FusedResizeAndPadConv2D.

Общедоступные атрибуты

operation

Operation operation

output

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

FusedResizeAndPadConv2D

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

FusedResizeAndPadConv2D

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs
)

node

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

ResizeAlignCorners

Attrs ResizeAlignCorners(
  bool x
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API