tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax

#include <nn_ops.h>

Выполняет максимальное пулинговое усреднение входных данных и возвращает как максимальные значения, так и их индексы.

Краткое описание

Индексы в argmax сглаживаются, так что максимальное значение в позиции [b, y, x, c] становится сглаженным индексом: (y * width + x) * channels + c если include_batch_in_index равно False; ((b * height + y) * width + x) * channels + c если include_batch_in_index равно True.

Возвращаемые индексы всегда находятся в [0, height) x [0, width) до сглаживания, даже если используется заполнение, и математически правильный ответ находится вне диапазона (либо отрицательный, либо слишком большой). Это ошибка, но исправить её сложно, сохраняя обратную совместимость, особенно из-за сглаживания.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input: 4-мерный с формой [batch, height, width, channels]. Вход для пулингового усреднения.
• ksize: Размер окна для каждого измерения входного тензора.
• strides: Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• include_batch_in_index: Включать ли размерность пакетного (batch) в сглаженный индекс argmax.

Возвращаемые значения:

• Output output: Тензор с результатом максимального пулингового усреднения.
• Output argmax: 4-мерный. Сглаженные индексы максимальных значений, выбранных для каждого выходного значения.

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)