tensorflow::ops::Multinomial

#include <random_ops.h>

Выборка образцов из многомерного распределения.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• logits: 2-мерный Tensor со формой [batch_size, num_classes]. Каждый срез [i, :] представляет ненормализованные логарифмические вероятности для всех классов.
• num_samples: 0-мерная величина. Количество независимых образцов для выборки для каждого среза строки.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• seed: Если seed или seed2 не равны нулю, внутренний генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае используется случайный seed.
• seed2: Второстепенный seed для предотвращения коллизий.

Возвращаемое значение:

• Output: 2-мерный Tensor со формой [batch_size, num_samples]. Каждый срез [i, :] содержит выбранные метки классов в диапазоне [0, num_classes).

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)