tensorflow::ops::ParseExample

#include <parsing_ops.h>

Преобразует вектор протоколов brain.Example (в виде строк) в типизированные тензоры.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• serialized: Вектор, содержащий пакет двоичных сериализованных протоколов Example.
• names: Вектор, содержащий имена сериализованных протоколов. Может содержать, например, имена ключей таблицы (описательные) для соответствующих сериализованных протоколов. Они полезны только для отладки, и наличие значений здесь не влияет на вывод. Также может быть пустым вектором, если имена недоступны. Если не пустой, этот вектор должен иметь такую же длину, как и "serialized".
• sparse_keys: Список Nsparse строковых тензоров (скаляров). Ключи, ожидаемые в функциях Examples, связанных с разреженными значениями.
• dense_keys: Список Ndense строковых тензоров (скаляров). Ключи, ожидаемые в функциях Examples, связанных с плотными значениями.
• dense_defaults: Список Ndense тензоров (некоторые могут быть пустыми). dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в карточке характеристик примеры отсутствует dense_key[j]. Если для dense_defaults[j] предоставлен пустой Tensor, то Feature dense_keys[j] требуется. Тип входных данных определяется из dense_defaults[j], даже если он пустой. Если dense_defaults[j] не пустой, а dense_shapes[j] полностью определен, то форма dense_defaults[j] должна соответствовать форме dense_shapes[j]. Если dense_shapes[j] имеет неопределенную главную размерность (разреженная функция с переменными шагами), dense_defaults[j] должен содержать один элемент: элемент заполнения.
• sparse_types: Список Nsparse типов; типы данных данных в каждой Feature, заданные в sparse_keys. В настоящее время ParseExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• dense_shapes: Список Ndense форм; формы данных в каждой Feature, заданные в dense_keys. Количество элементов в Feature, соответствующее dense_key[j], всегда должно быть равно dense_shapes[j].NumEntries(). Если dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN), то форма выходного Tensor dense_values[j] будет (|serialized|, D0, D1, ..., DN): Плотное вывод – это просто входные строки, стопкой по партиям. Это работает для dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN). В этом случае форма выходного Tensor dense_values[j] будет (|serialized|, M, D1, .., DN), где M – максимальное количество блоков элементов длиной D1 * .... * DN по всем элементам мини-пакета во входных данных. Любой элемент мини-пакета с количеством блоков меньше M, длиной D1 * ... * DN, будет заполнен соответствующим элементом скаляра default_value вдоль второй размерности.

Возвращает:

• OutputList sparse_indices
• OutputList sparse_values
• OutputList sparse_shapes
• OutputList dense_values

Публичные атрибуты

::tensorflow::OutputList dense_values

Operation operation

::tensorflow::OutputList sparse_indices

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

::tensorflow::OutputList sparse_values

Публичные функции

 ParseExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input names,
  ::tensorflow::InputList sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList dense_keys,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)