tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV4

#include <array_ops.h>

Квантует, затем деквантует тензор.

Краткое описание

Этот метод почти идентичен методу QuantizeAndDequantizeV2, за исключением того, что он возвращает градиент 1 для входных данных, которые находятся в диапазоне квантования, или 0 в противном случае.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input: Тензор для квантования и последующей деквантизации.
• input_min: Если range_given == True, это задаёт минимальное входное значение, которое необходимо представить, в противном случае оно определяется из минимального значения input тензора.
• input_max: Если range_given == True, это задаёт максимальное входное значение, которое необходимо представить, в противном случае оно определяется из максимального значения input тензора.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• signed_input: Является ли квантование знаковым или беззнаковым. (на самом деле этот параметр должен был называться signed_output )
• num_bits: Разрядность квантования.
• range_given: Указан ли диапазон или он должен определяться из input тензора.
• round_mode: Атрибут 'round_mode' управляет алгоритмом округления при разрыве связей при округление значений с плавающей запятой до их квантованных эквивалентов. В настоящее время поддерживаются следующие режимы округления:
• HALF_TO_EVEN: это режим округления по умолчанию.
• HALF_UP: округление в сторону положительного значения. В этом режиме 7.5 округляется до 8, а -7.5 округляется до -7.
• narrow_range: Если True, то абсолютное значение квантованного минимального значения равно квантованному максимальному значению, а не на 1 больше. То есть, для 8-битного квантования минимальное значение равно -127, а не -128.
• axis: Если указан, этот ось рассматривается как ось канала или среза, и для каждого канала или среза вдоль этой оси используется отдельный диапазон квантования.

Возвращает:

• Output: выходной тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 QuantizeAndDequantizeV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max
)

 QuantizeAndDequantizeV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  const QuantizeAndDequantizeV4::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs Axis(
  int64 x
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)

Attrs RangeGiven(
  bool x
)

Attrs RoundMode(
  StringPiece x
)

Attrs SignedInput(
  bool x
)