tensorflow::ops::QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

Вычисляет 2D свёртку для квантованных тензоров входных и фильтров размерности 4.

Краткое описание

Входы — это квантованные тензоры, где наименьшее значение представляет действительное число соответствующего минимума, а наибольшее — максимума. Это означает, что квантованный вывод можно интерпретировать только таким же образом, учитывая возвращённые минимальное и максимальное значения.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• filter: Размерность входного слоя `input_depth` фильтра должна соответствовать размерности слоя `depth` входных данных.
• min_input: Вещественное значение, которое представляет наименьшее квантованное значение входных данных.
• max_input: Вещественное значение, которое представляет наибольшее квантованное значение входных данных.
• min_filter: Вещественное значение, которое представляет наименьшее квантованное значение фильтра.
• max_filter: Вещественное значение, которое представляет наибольшее квантованное значение фильтра.
• strides: Шаг скользящего окна для каждой размерности входного тензора.
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• dilations: 1-мерный тензор длиной 4. Коэффициент расширения для каждой размерности input. Если задано значение k > 1, между каждым элементом фильтра в этой размерности будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок размерностей определяется значением data_format, см. подробности выше. Расширения в размерностях пакетной обработки и глубины должны быть 1.

Возвращает:

• Output вывод
• Output min_output: Вещественное значение, которое представляет наименьшее квантованное значение вывода.
• Output max_output: Вещественное значение, которое представляет наибольшее квантованное значение вывода.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Общедоступные статические функции

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs OutType(
  DataType x
)