Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.9

tensorflow::ops::QuantizedMatMul

#include <math_ops.h>

Выполняет квантованное матричное умножение матрицы a на матрицу b.

Краткое описание

Вводные данные должны быть двумерными матрицами, а внутренняя размерность a (после транспонирования, если transpose_a не равно нулю) должна совпадать с внешней размерностью b (после транспонирования, если transposed_b не равно нулю).

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • a: Должна быть двумерный тензор.
  • b: Должен быть двумерный тензор.
  • min_a: Вещественное значение, которое представляет наименьшее квантованное значение a.
  • max_a: Вещественное значение, которое представляет наибольшее квантованное значение a.
  • min_b: Вещественное значение, которое представляет наименьшее квантованное значение b.
  • max_b: Вещественное значение, которое представляет наибольшее квантованное значение b.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

  • transpose_a: Если true, a транспонируется перед умножением.
  • transpose_b: Если true, b транспонируется перед умножением.
  • Tactivation: Тип выходных данных, производимых функцией активации после этой операции.

Возвращает:

  • Output результат
  • Output min_out: Вещественное значение, которое представляет наименьшее квантованное значение результата.
  • Output max_out: Вещественное значение, которое представляет наибольшее квантованное значение результата.
Конструкторы и деструкторы
QuantizedMatMul(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b, ::tensorflow::Input min_a, ::tensorflow::Input max_a, ::tensorflow::Input min_b, ::tensorflow::Input max_b)
QuantizedMatMul(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b, ::tensorflow::Input min_a, ::tensorflow::Input max_a, ::tensorflow::Input min_b, ::tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs)
Общественные атрибуты
max_out
::tensorflow::Output
min_out
::tensorflow::Output
operation
Operation
out
::tensorflow::Output
Общественные статические функции
Tactivation(DataType x)
Attrs
Toutput(DataType x)
Attrs
TransposeA(bool x)
Attrs
TransposeB(bool x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs

Необязательные установщики атрибутов для QuantizedMatMul.

Общественные атрибуты

max_out

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

operation

Operation operation

out

::tensorflow::Output out

Общественные функции

QuantizedMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

QuantizedMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Общественные статические функции

Tactivation

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Toutput

Attrs Toutput(
  DataType x
)

TransposeA

Attrs TransposeA(
  bool x
)

TransposeB

Attrs TransposeB(
  bool x
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-mat-mul

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API