tensorflow::ops::QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

Вычисляет квантованное выпрямленное линейное преобразование: max(features, 0)

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• min_features: Значение с плавающей точкой, которое представляет наименьшее квантованное значение.
• max_features: Значение с плавающей точкой, которое представляет наибольшее квантованное значение.

Возвращаемые значения:

• Output activations: Имеет ту же форму вывода, что и "features".
• Output min_activations: Значение с плавающей точкой, которое представляет наименьшее квантованное значение.
• Output max_activations: Значение с плавающей точкой, которое представляет наибольшее квантованное значение.

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output activations

::tensorflow::Output max_activations

::tensorflow::Output min_activations

Operation operation

Публичные функции

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs OutType(
  DataType x
)