tensorflow::ops::QuantizedReluX

#include <nn_ops.h>

Вычисляет квантованное выпрямленное линейное X: min(max(features, 0), max_value)

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• min_features: Значение с плавающей точкой, представляющее наименьшее квантованное значение.
• max_features: Значение с плавающей точкой, представляющее наибольшее квантованное значение.

Возвращает:

• Output activations: Имеет ту же форму вывода, что и "features".
• Output min_activations: Значение с плавающей точкой, представляющее наименьшее квантованное значение.
• Output max_activations: Значение с плавающей точкой, представляющее наибольшее квантованное значение.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output activations

::tensorflow::Output max_activations

::tensorflow::Output min_activations

Operation operation

Общедоступные функции

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedReluX::Attrs & attrs
)

Общедоступные статические функции

Attrs OutType(
  DataType x
)