tensorflow::ops::QuantizedRelu6

#include <nn_ops.h>

Вычисляет квантованное выпрямленное линейное 6: min(max(features, 0), 6)

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• min_features: Плавающее значение, которое представляет наименьшее квантованное значение.
• max_features: Плавающее значение, которое представляет наибольшее квантованное значение.

Возвращает:

• Output activations: Имеет такую же форму вывода, как и "features".
• Output min_activations: Плавающее значение, которое представляет наименьшее квантованное значение.
• Output max_activations: Плавающее значение, которое представляет наибольшее квантованное значение.

Общественные атрибуты

::tensorflow::Output activations

::tensorflow::Output max_activations

::tensorflow::Output min_activations

Operation operation

Общественные функции

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu6::Attrs & attrs
)

Общественные статические функции

Attrs OutType(
  DataType x
)