tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo

#include <data_flow_ops.h>

Декодирует n кортежи из одного или нескольких тензоров из заданной очереди.

Краткое описание

Данная операция не поддерживается всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, возвращается ошибка Unimplemented.

Если очередь закрыта и остаётся более 0, но менее n элементов, вместо возвращения ошибки OutOfRange, как в QueueDequeueMany, возвращается менее n элементов сразу. Если очередь закрыта и в очереди осталось 0 элементов, возвращается ошибка OutOfRange, как и в QueueDequeueMany. В противном случае поведение идентично QueueDequeueMany:

Данная операция конкатенирует тензоры компонентов элементов очереди по 0-му измерению, чтобы создать один тензор компонента. Все компоненты в декодированном кортеже будут иметь размер n в 0-м измерении.

Данная операция имеет k вывода, где k — количество компонентов в кортежах, хранящихся в данной очереди, а вывод i — i-й компонент декодированного кортежа.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• handle: Детектор очереди.
• n: Количество кортежей для декодирования.
• component_types: Тип каждого компонента в кортеже.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• timeout_ms: Если в очереди меньше n элементов, эта операция будет блокироваться до timeout_ms миллисекунд. Примечание: Этот параметр пока не поддерживается.

Возвращает:

• OutputList: Один или несколько тензоров, которые были декодированы как кортеж.

Публичные атрибуты

::tensorflow::OutputList components

Operation operation

Публичные функции

 QueueDequeueUpTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input n,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 QueueDequeueUpTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input n,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const QueueDequeueUpTo::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const 

Публичные статические функции

Attrs TimeoutMs(
  int64 x
)