Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.9

tensorflow::ops::QueueEnqueue

#include <data_flow_ops.h>

Очередь добавления кортежа одного или нескольких тензоров в заданную очередь.

Краткое описание

Компонент input имеет k элементов, которые соответствуют компонентам кортежей, хранящихся в заданной очереди.

Примечание. Если очередь заполнена, эта операция будет блокироваться до тех пор, пока заданный элемент не будет помещен в очередь (или не истечет заданный интервал 'timeout_ms').

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • handle: Дескриптор очереди.
  • components: Один или несколько тензоров, из которых должны быть взяты тензоры для помещения в очередь.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

  • timeout_ms: Если очередь заполнена, эта операция будет блокироваться в течение timeout_ms миллисекунд. Примечание: Этот параметр пока не поддерживается.

Возвращает:

  • созданный Operation
Конструкторы и деструкторы
QueueEnqueue(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::InputList components)
QueueEnqueue(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::InputList components, const QueueEnqueue::Attrs & attrs)
Публичные атрибуты
operation
Operation
Публичные функции
operator::tensorflow::Operation() const
Публичные статические функции
TimeoutMs(int64 x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::QueueEnqueue::Attrs

Необязательные установки атрибутов для QueueEnqueue.

Публичные атрибуты

operation

Operation operation

Публичные функции

QueueEnqueue

 QueueEnqueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::InputList components
)

QueueEnqueue

 QueueEnqueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::InputList components,
  const QueueEnqueue::Attrs & attrs
)

оператор::tensorflow::Operation

operator::tensorflow::Operation() const 

Публичные статические функции

TimeoutMs

Attrs TimeoutMs(
  int64 x
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-enqueue

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API