tensorflow::ops::ResizeArea

#include <image_ops.h>

Изменение размера images до size с использованием интерполяции по площади.

Краткое описание

Входные изображения могут иметь разные типы, но выходные изображения всегда имеют тип float.

Диапазон значений пикселей выходного изображения может незначительно отличаться от диапазона входного изображения из-за ограниченной точности чисел с плавающей запятой. Для гарантии диапазона выходных значений, например [0.0, 1.0], примените tf.clip_by_value к выходу.

Каждый пиксель выходного изображения вычисляется путем преобразования области пикселя в тензор входных данных и затем усреднением пикселей, пересекающих эту область. Вклад каждого входного пикселя в среднее взвешивается долей площади пересечения его с областью. Это соответствует интерполяции INTER_AREA в OpenCV.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• images: 4-мерный тензор с формой [batch, height, width, channels].
• size: 1-мерный целочисленный тензор Tensor типа int32 с 2 элементами: new_height, new_width. Новый размер изображений.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• align_corners: Если true, центры 4-х угловых пикселей входного и выходного тензоров выравниваются, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию false.

Возвращает:

• Output: 4-мерный тензор с формой [batch, new_height, new_width, channels].

Общественные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

Общественные функции

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeArea::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общественные статические функции

Attrs AlignCorners(
  bool x
)