tensorflow::ops::ResizeBicubic

#include <image_ops.h>

Изменение размера images до size с использованием бикубической интерполяции.

Краткое описание

Input изображения могут быть разных типов, но выходные изображения всегда имеют тип float.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• images: 4-мерный тензор с формой [batch, height, width, channels].
• size: = 1-мерный int32 Tensor из 2 элементов: new_height, new_width. Новый размер изображений.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• align_corners: Если true, центры 4-х угловых пикселей входного и выходного тензоров выравниваются, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию false.

Возвращает:

• Output: 4-мерный тензор с формой [batch, new_height, new_width, channels].

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

Публичные функции

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBicubic::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)