tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign

#include <training_ops.h>

Обновить '*var' в соответствии с обновлением AddSign.

Краткое описание

m_t <- beta1 * m_t-1 + (1 - beta1) * g
обновление <- (alpha + sign_decay * sign(g) * sign(m)) * g
переменная <- переменная - lr_t * обновление

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• var: Должен быть получен из Variable().
• m: Должен быть получен из Variable().
• lr: Коэффициент масштабирования. Должен быть скаляром.
• alpha: Должен быть скаляром.
• sign_decay: Должен быть скаляром.
• beta: Должен быть скаляром.
• grad: Градиент.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• use_locking: Если True, обновление тензоров var и m защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может характеризоваться меньшей конкуренцией.

Возвращает:

• созданный Operation

Общедоступные атрибуты

Operation operation

Общедоступные функции

 ResourceApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAddSign::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operation() const 

Общедоступные статические функции

Attrs UseLocking(
  bool x
)