tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate

#include <state_ops.h>

Применяет разреженные updates к отдельным значениям или фрагментам внутри заданного.

Краткое описание

переменной согласно indices.

ref является Tensor с рангом P, а indices является Tensor ранга Q.

indices должен быть целочисленным тензором, содержащим индексы в ref. Он должен иметь форму [d_0, ..., d_{Q-2}, K], где 0 < K <= P.

Самое внутреннее измерение indices (с длиной K) соответствует индексам элементов (если K = P) или фрагментов (если K < P) по K измерению ref.

updates является Tensor ранга Q-1+P-K с формой:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].

Например, предположим, что мы хотим обновить 4 разбросанных элемента в тензоре ранга 1 до 8 элементов. В Python обновление будет выглядеть следующим образом:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(update)

Результат обновления ref будет выглядеть следующим образом:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

См. tf.scatter_nd для получения более подробной информации о том, как выполнять обновления фрагментов.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• ref: Ручка ресурса. Должна быть из VarHandleOp.
• indices: Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. Тензор индексов в ref.
• updates: Tensor. Должен иметь тот же тип, что и ref. Тензор обновленных значений для добавления в ref.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• use_locking: Необязательный bool. По умолчанию True. Если True, присваивание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может характеризоваться меньшей конкуренцией.

Возвращает:

• созданный Operation

Общественные атрибуты

Operation operation

Общественные функции

 ResourceScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ResourceScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ResourceScatterNdUpdate::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operation() const 

Общественные статические функции

Attrs UseLocking(
  bool x
)