tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta

#include <training_ops.h>

var: Должен быть из объекта Variable().

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• accum: Должен быть из объекта Variable().
• accum_update: : Должен быть из объекта Variable().
• lr: Скорость обучения. Должен быть скаляром.
• rho: Коэффициент затухания. Должен быть скаляром.
• epsilon: Постоянный коэффициент. Должен быть скаляром.
• grad: Градиент.
• indices: Вектор индексов в первом измерении var и accum.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• use_locking: Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может характеризоваться меньшей конкуренцией.

Возвращает:

• созданный Operation

Публичные атрибуты

Operation operation

Публичные функции

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operation() const 

Публичные статические функции

Attrs UseLocking(
  bool x
)