tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2

#include <image_ops.h>

Генерация одной случайной искажённой области для изображения.

Краткое описание

В задачах распознавания изображений или локализации объектов часто предоставляются аннотации границ объектов в дополнение к фактическим меткам. Распространённый приём для обучения такой системы — случайное искажение изображения при сохранении его содержимого, т.е. аугментация данных. Этот оператор возвращает случайное искажение локализации объекта, т.е. области, заданной image_size, bounding_boxes и набором ограничений.

Результат работы этого оператора — одна область, которая может быть использована для обрезки исходного изображения. Результат возвращается в виде 3 тензоров: begin, size и bboxes. Первые 2 тензора можно напрямую использовать в tf.slice для обрезки изображения. Последний тензор может быть использован в tf.image.draw_bounding_boxes для визуализации области.

Области задаются и возвращаются как [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты границ — числа с плавающей точкой в [0.0, 1.0] относительно ширины и высоты исходного изображения.

Например,

# Generate a single distorted bounding box.
begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
    tf.shape(image),
    bounding_boxes=bounding_boxes)

# Draw the bounding box in an image summary.
image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                              bbox_for_draw)
tf.summary.image('images_with_box', image_with_box)

# Employ the bounding box to distort the image.
distorted_image = tf.slice(image, begin, size)

Обратите внимание, что если информация о границах объектов отсутствует, то установка use_image_if_no_bounding_boxes = true предполагает наличие одной неявной области, покрывающей всё изображение. Если use_image_if_no_bounding_boxes ложно, и области не заданы, то генерируется ошибка.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• image_size: 1-мерный тензор, содержащий [height, width, channels].
• bounding_boxes: 3-мерный тензор с формой [batch, N, 4] описывающий N областей, связанных с изображением.
• min_object_covered: Область обрезки изображения должна содержать не менее этой доли любой предоставленной области. Значение параметра должно быть неотрицательным. В случае 0, область обрезки не обязана перекрывать какие-либо из предоставленных областей.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• seed: Если seed или seed2 имеют ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае, инициализируется случайным значением.
• seed2: Второе случайное значение для предотвращения коллизий семян.
• aspect_ratio_range: Область обрезки изображения должна иметь отношение сторон (ширина / высота) в данном диапазоне.
• area_range: Область обрезки изображения должна содержать долю исходного изображения в данном диапазоне.
• max_attempts: Количество попыток сгенерировать область обрезки изображения, удовлетворяющую заданным ограничениям. После max_attempts неудачных попыток возвращается всё изображение.
• use_image_if_no_bounding_boxes: Управляет поведением, если области не заданы. Если истинно, предполагается неявная область, покрывающая всё входное изображение. Если ложно, генерируется ошибка.

Возвращаемые значения:

• Output begin: 1-мерный тензор, содержащий [offset_height, offset_width, 0]. Используйте в качестве входных данных для tf.slice.
• Output size: 1-мерный тензор, содержащий [target_height, target_width, -1]. Используйте в качестве входных данных для tf.slice.
• Output bboxes: 3-мерный тензор с формой [1, 1, 4] содержащий искажённую область. Используйте в качестве входных данных для tf.image.draw_bounding_boxes.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output bboxes

::tensorflow::Output begin

Operation operation

::tensorflow::Output size

Общедоступные функции

 SampleDistortedBoundingBoxV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image_size,
  ::tensorflow::Input bounding_boxes,
  ::tensorflow::Input min_object_covered
)

 SampleDistortedBoundingBoxV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image_size,
  ::tensorflow::Input bounding_boxes,
  ::tensorflow::Input min_object_covered,
  const SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs & attrs
)

Общедоступные статические функции

Attrs AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Attrs AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Attrs MaxAttempts(
  int64 x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)

Attrs UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)