tensorflow::ops::SparseBincount

#include <math_ops.h>

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.

Краткое описание

Выводит вектор длиной size и того же типа данных, что и weights. Если weights пустые, то индекс i хранит количество раз, которое значение i встречается в arr. Если weights непустые, то индекс i хранит сумму значений из weights в каждом индексе, где соответствующее значение в arr равно i.

Значения в arr за пределами диапазона [0, size) игнорируются.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• indices: 2D int64 Tensor.
• values: 1D int Tensor.
• dense_shape: 1D int64 Tensor.
• size: неотрицательное целочисленное скалярное значение Tensor.
• weights: int32, int64, float32 или float64 Tensor сопоставимой форме с input, или 0-длинный Tensor, в этом случае он действует как все веса, равные 1.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• binary_output: bool; Определяет, должно ли ядро подсчитывать появление или количество вхождений.

Возвращает:

• Output: 1D Tensor с длиной, равной size или 2D Tensor с [batch_size, size]. Счеты или суммарные веса для каждого значения в диапазоне [0, size).

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const SparseBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)