tensorflow::ops::SparseMatMul

#include <math_ops.h>

Multiply матрицу "a" на матрицу "b".

Краткое описание

Входы должны быть двумерными матрицами, а внутренняя размерность "a" должна совпадать с внешней размерностью "b". Обе "a" и "b" должны быть Tensors, а не SparseTensors. Этот оператор оптимизирован для случая, когда хотя бы одна из "a" или "b" является разреженной, в том смысле, что у них большая доля нулевых значений. Критерий перехода от использования этого к умножению плотных матриц на одной платформе составил 30% нулевых значений в разреженной матрице.

Вычисление градиента этой операции будет использовать разреженность входного градиента только в том случае, если этот градиент получен от Relu.

Аргументы:

• scope: Объект Scope

Возвращает:

• Output: Тензор произведения.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output product

Общедоступные функции

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs AIsSparse(
  bool x
)

Attrs BIsSparse(
  bool x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)