tensorflow::ops::SparseReduceSum

#include <sparse_ops.h>

Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor.

Summary

Этот оператор принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_sum(). В частности, этот оператор также возвращает плотный Tensor вместо разреженного.

Суммирует sp_input по измерениям, заданным в reduction_axes. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в reduction_axes. Если keep_dims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если у reduction_axes нет элементов, все измерения уменьшаются, и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, что интерпретируется в соответствии с правилами индексирования в Python.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input_indices: 2-мерная. Матрица N x R с индексами ненулевых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
• input_values: 1-мерная. N ненулевые значения, соответствующие input_indices.
• input_shape: 1-мерная. Формат входного SparseTensor.
• reduction_axes: 1-мерный. Вектор длиной K, содержащий оси уменьшения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• keep_dims: Если true, сохраняются уменьшенные измерения с длиной 1.

Возвращает:

• Output: R-K-мерный. Уменьшенный Tensor.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 SparseReduceSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs KeepDims(
  bool x
)