tensorflow::ops::TensorArray

#include <data_flow_ops.h>

Массив тензоров заданного размера.

Краткое описание

Запись данных через Write и чтение через Read или Pack.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• size: Размер массива.
• dtype: Тип элементов в тензорном массиве.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• element_shape: Ожидаемая форма элемента, если известна. Используется для проверки форм элементов TensorArray. Если эта форма не полностью определена, сборка TensorArrays нулевого размера является ошибкой.
• dynamic_size: Булево значение, определяющее, разрешено ли увеличение размера TensorArray при записи. По умолчанию это запрещено.
• clear_after_read: Если true (по умолчанию), тензоры в TensorArray очищаются после чтения. Это отключает многократное чтение, но позволяет раньше освободить память.
• identical_element_shapes: Если true (по умолчанию false), все элементы в TensorArray будут иметь одинаковые формы. Это позволяет определенные действия, например, динамическую проверку согласованных форм при записи и возможность заполнения правильно сформированных нулевых тензоров в стеке, даже если атрибут element_shape не полностью определен.
• tensor_array_name: Переопределяет имя, используемое для временного ресурса tensor_array. Значение по умолчанию — имя операции 'TensorArray' (которое гарантированно уникально).

Возвращает:

• Output handle: Ручка TensorArray.
• Output flow: Скаляр, используемый для управления потоком градиента.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output flow

::tensorflow::Output handle

Operation operation

Общедоступные функции

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

Общедоступные статические функции

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)