tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs

#include <nn_ops.h>

Дополнительные параметры для DepthwiseConv2dNative.

Краткое описание

Общедоступные атрибуты
`data_format_ = "NHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`
`explicit_paddings_ = {}`	`gtl::ArraySlice< int >`

Общедоступные функции
`DataFormat(StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Указывает формат данных входных и выходных данных.
`Dilations(const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` 1-мерный тензор длиной 4.
`ExplicitPaddings(const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию [].

Общедоступные атрибуты

data_format_

StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilations_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

explicit_paddings_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::explicit_paddings_ = {}

Общедоступные функции

Формат данных

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Указывает формат данных входных и выходных данных.

При использовании по умолчанию формата "NHWC", данные хранятся в порядке: [batch, высота, ширина, каналы]. В качестве альтернативы можно использовать формат "NCHW", в котором порядок хранения данных: [batch, каналы, высота, ширина].

По умолчанию "NHWC"

Расширения

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

1-мерный тензор длиной 4.

Коэффициент расширения для каждого измерения input. Если значение равно k > 1, то между каждым элементом фильтра в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, см. подробности выше. Расширения в измерениях пакетности и глубины должны быть равны 1.

По умолчанию [1, 1, 1, 1]

Явные отступы

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

По умолчанию [].

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/depthwise-conv2d-native/attrs