Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.9

tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs

#include <data_flow_ops.h>

Дополнительные параметры для RandomShuffleQueue.

Краткое описание

Публичные атрибуты
capacity_ = -1
int64
container_ = ""
StringPiece
min_after_dequeue_ = 0
int64
seed2_ = 0
int64
seed_ = 0
int64
shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
shared_name_ = ""
StringPiece
Публичные функции
Capacity(int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Максимальное количество элементов в очереди.
Container(StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Если не пусто, очередь помещается в указанный контейнер.
MinAfterDequeue(int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Операция декьюинга заблокируется, если после неё в очереди будет меньше элементов, чем указано, или очередь закрыта.
Seed(int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Если seed или seed2 отличны от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed.
Seed2(int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Второе значение для seed, чтобы избежать коллизий.
Shapes(const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Форма каждого компонента значения.
SharedName(StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Если не пусто, эта очередь будет использоваться совместно под заданным именем в нескольких сессиях.

Публичные атрибуты

capacity_

int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::capacity_ = -1

container_

StringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::container_ = ""

min_after_dequeue_

int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::min_after_dequeue_ = 0

seed2_

int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed2_ = 0

seed_

int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed_ = 0

shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shapes_ = {}

shared_name_

StringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shared_name_ = ""

Публичные функции

Ёмкость

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Capacity(
  int64 x
)

Максимальное количество элементов в очереди.

Отрицательные значения означают отсутствие ограничения.

По умолчанию -1

Контейнер

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Container(
  StringPiece x
)

Если не пусто, очередь помещается в указанный контейнер.

В противном случае используется стандартный контейнер.

По умолчанию ""

Минимальное количество после извлечения

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::MinAfterDequeue(
  int64 x
)

Операция декьюинга заблокируется, если после неё в очереди будет меньше элементов, чем указано, или очередь закрыта.

Это гарантирует минимальный уровень смешивания элементов.

По умолчанию 0

Seed

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Если seed или seed2 отличны от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed.

В противном случае используется случайный seed.

По умолчанию 0

Seed2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Второе значение для seed, чтобы избежать коллизий.

По умолчанию 0

Формы

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Форма каждого компонента значения.

Длина этого атрибута должна быть либо 0, либо совпадать с длиной component_types. Если длина этого атрибута равна 0, формы элементов очереди не ограничены, и может быть извлечён только один элемент за раз.

По умолчанию []

Уникальное имя

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::SharedName(
  StringPiece x
)

Если не пусто, эта очередь будет использоваться совместно под заданным именем в нескольких сессиях.

По умолчанию ""

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API