tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs

#include <training_ops.h>

Дополнительные атрибуты для SparseApplyMomentum.

Краткое описание

Публичные атрибуты
`use_locking_ = false`	`bool`
`use_nesterov_ = false`	`bool`

Публичные функции
`UseLocking(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если `True`, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может быть менее конкурентным.
`UseNesterov(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если `True`, тензор, переданный для вычисления градиента, будет var - lr * momentum * accum, так что в итоге полученный var будет фактически var - lr * momentum * accum.

Публичные атрибуты

use_locking_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

use_nesterov_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

Публичные функции

UseLocking

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может быть менее конкурентным.

По умолчанию false

UseNesterov

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

Если True, тензор, переданный для вычисления градиента, будет var - lr * momentum * accum, так что в итоге полученный var будет фактически var - lr * momentum * accum.

По умолчанию false

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-apply-momentum/attrs