tf.compat.v2.image.sample_distorted_bounding_box

Генерация одной случайно искажённой рамки для изображения.

tf.compat.v2.image.sample_distorted_bounding_box(
    image_size, bounding_boxes, seed=0, min_object_covered=0.1,
    aspect_ratio_range=None, area_range=None, max_attempts=None,
    use_image_if_no_bounding_boxes=None, name=None
)

Аннотации границ часто предоставляются дополнительно к меткам истинного значения в задачах распознавания изображений или локализации объектов. Распространённый метод обучения такой системы — случайное искажение изображения при сохранении его содержимого, т. е. увеличение данных. Этот оператор выводит случайно искажённую локализацию объекта, т. е. рамку, для заданного image_size, bounding_boxes и ряда ограничений.

Выходной результат этого оператора — одна рамка, которая может быть использована для обрезки исходного изображения. Выход возвращается как 3 тензора: begin, size и bboxes. Первые 2 тензора можно напрямую подать в tf.slice для обрезки изображения. Последний может быть передан в tf.image.draw_bounding_boxes для визуализации вида рамки.

Рамки предоставляются и возвращаются как [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты рамок — это числа с плавающей точкой в [0.0, 1.0] относительно ширины и высоты базового изображения.

Например,

# Generate a single distorted bounding box.
begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
    tf.shape(image),
    bounding_boxes=bounding_boxes,
    min_object_covered=0.1)

# Draw the bounding box in an image summary.
image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                              bbox_for_draw)
tf.compat.v1.summary.image('images_with_box', image_with_box)

# Employ the bounding box to distort the image.
distorted_image = tf.slice(image, begin, size)

Обратите внимание, что если информация о рамке отсутствует, установка use_image_if_no_bounding_boxes = true предполагает, что существует одна неявная рамка, покрывающая всё изображение. Если use_image_if_no_bounding_boxes имеет значение false и рамки не предоставлены, возникает ошибка.