tf.compat.v2.keras.initializers.GlorotUniform
Инициализатор Glorot uniform, также известный как Xavier uniform.
Наследуется от: VarianceScaling
tf.compat.v2.keras.initializers.GlorotUniform(
seed=None
)
Он генерирует выборки из равномерного распределения в диапазоне [-limit, limit], где limit равно sqrt(6 / (fan_in + fan_out)), где fan_in — количество входных единиц в тензоре весов, а fan_out — количество выходных единиц в тензоре весов.
| Аргументы | |
|---|---|
seed | Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. tf.compat.v1.set_random_seed для получения информации о поведении. |
Ссылки:
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.
Пример:
initializer = RandomUniform(-1, 1) config = initializer.get_config() initializer = RandomUniform.from_config(config)
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python. Обычно это результат get_config. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Экземпляр Initializer. |
get_config
get_config()
Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в формате JSON словаря.
| Возвращает | |
|---|---|
| Сериализуемый в формате JSON словарь Python. |
__call__
__call__(
shape, dtype=tf.dtypes.float32
)
Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с заданным инициализатором.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Формат тензора. |
dtype | Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей запятой. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если тип данных не является типом с плавающей запятой |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/keras/initializers/GlorotUniform