Модуль: tf.compat.v2.keras.preprocessing.image

Набор инструментов для реальной обработки данных об увеличении изображений.

Классы

class DirectoryIterator: Итератор, способный читать изображения из каталога на диске.

class ImageDataGenerator: Генерация пакетов тензорных данных изображения с реальным увеличением данных.

class Iterator: Базовый класс для итераторов данных изображений.

class NumpyArrayIterator: Итератор, выдающий данные из массива Numpy.

Функции

apply_affine_transform(...): Применяет аффинное преобразование, заданное указанными параметрами.

apply_brightness_shift(...): Выполняет сдвиг яркости.

apply_channel_shift(...): Выполняет сдвиг канала.

array_to_img(...): Преобразует 3D массив Numpy в экземпляр PIL Image.

img_to_array(...): Преобразует экземпляр PIL Image в массив Numpy.

load_img(...): Загружает изображение в формате PIL.

random_brightness(...): Выполняет случайный сдвиг яркости.

random_channel_shift(...): Выполняет случайный сдвиг канала.

random_rotation(...): Выполняет случайное вращение тензора изображения Numpy.

random_shear(...): Выполняет случайный пространственный сдвиг тензора изображения Numpy.

random_shift(...): Выполняет случайный пространственный сдвиг тензора изображения Numpy.

random_zoom(...): Выполняет случайное пространственное масштабирование тензора изображения Numpy.

save_img(...): Сохраняет изображение, хранящееся в виде массива Numpy, в путь или объект файла.