Модуль: tf.compat.v2.summary
Операции для записи данных сводки, используемых в анализе и визуализации.
Модуль tf.summary предоставляет API для записи данных сводки. Эти данные можно визуализировать в TensorBoard, инструменте визуализации, поставляемом с TensorFlow. Более подробные руководства по использованию этих API, а также несколько примеров приведены на сайте TensorBoard.
Пример использования с немедленным выполнением, по умолчанию в TF 2.0:
writer = tf.summary.create_file_writer("/tmp/mylogs")
with writer.as_default():
for step in range(100):
# other model code would go here
tf.summary.scalar("my_metric", 0.5, step=step)
writer.flush()
Пример использования с tf.function выполнением графа:
writer = tf.summary.create_file_writer("/tmp/mylogs")
@tf.function
def my_func(step):
# other model code would go here
with writer.as_default():
tf.summary.scalar("my_metric", 0.5, step=step)
for step in range(100):
my_func(step)
writer.flush()
Пример использования с выполнением графа устаревшего TF 1.x:
with tf.compat.v1.Graph().as_default():
step = tf.Variable(0, dtype=tf.int64)
step_update = step.assign_add(1)
writer = tf.summary.create_file_writer("/tmp/mylogs")
with writer.as_default():
tf.summary.scalar("my_metric", 0.5, step=step)
all_summary_ops = tf.compat.v1.summary.all_v2_summary_ops()
writer_flush = writer.flush()
sess = tf.compat.v1.Session()
sess.run([writer.init(), step.initializer])
for i in range(100):
sess.run(all_summary_ops)
sess.run(step_update)
sess.run(writer_flush)
Модули
experimental модуль: Открытый API для пространства имён tf.summary.experimental.
Классы
class SummaryWriter: Интерфейс, представляющий объект записи сводки с состоянием.
Функции
audio(...): Записать сводку аудио.
create_file_writer(...): Создаёт запись сводки для указанного каталога логов.
create_noop_writer(...): Возвращает запись сводки, которая ничего не делает.
flush(...): Вынуждает запись сводки отправить любые буферизованные данные в хранилище.
histogram(...): Записать сводку гистограммы.
image(...): Записать сводку изображения.
record_if(...): Включает или отключает запись сводки в соответствии с предоставленным булевым значением.
scalar(...): Записать сводку скалярной величины.
text(...): Записать текстовую сводку.
trace_export(...): Останавливает и экспортирует активный трассировку в качестве файла сводки и/или профиля.
trace_off(...): Останавливает текущую трассировку и отбрасывает любые собранные данные.
trace_on(...): Начинает трассировку для записи вычислительных графов и информации о профилировании.
write(...): Записывает общую сводку в стандартную запись сводки, если она существует.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/summary