Модуль: tf.compat.v2.train

Поддержка обучения моделей.

См. руководство Обучение.

Модули

experimental модуль: Общедоступный API для пространства имен tf.train.experimental.

Классы

class BytesList: Протокольный сообщение

class Checkpoint: Группирует отслеживаемые объекты, сохраняя и восстанавливая их.

class CheckpointManager: Удаляет старые контрольные точки.

class ClusterDef: Протокольный сообщение

class ClusterSpec: Представляет кластер как набор «задач», организованных в «работы».

class Coordinator: Координатор для потоков.

class Example: Протокольный сообщение

class ExponentialMovingAverage: Поддерживает скользящие средние переменных с использованием экспоненциального затухания.

class Feature: Протокольный сообщение

class FeatureList: Протокольный сообщение

class FeatureLists: Протокольный сообщение

class Features: Протокольный сообщение

class FloatList: Протокольный сообщение

class Int64List: Протокольный сообщение

class JobDef: Протокольный сообщение

class SequenceExample: Протокольный сообщение

class ServerDef: Протокольный сообщение

Функции

checkpoints_iterator(...): Непрерывно возвращает новые файлы контрольных точек по мере их появления.

get_checkpoint_state(...): Возвращает протокол CheckpointState из файла "checkpoint".

latest_checkpoint(...): Находит имя файла последней сохраненной контрольной точки.

list_variables(...): Возвращает список всех переменных в контрольной точке.

load_checkpoint(...): Возвращает CheckpointReader для контрольной точки, найденной в ckpt_dir_or_file.

load_variable(...): Возвращает значение тензора заданной переменной в контрольной точке.