tf.train.Coordinator
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Координата для потоков.
tf.train.Coordinator(
clean_stop_exception_types=None
)
Этот класс реализует простой механизм для координации завершения набора потоков.
Использование:
# Create a coordinator. coord = Coordinator() # Start a number of threads, passing the coordinator to each of them. ...start thread 1...(coord, ...) ...start thread N...(coord, ...) # Wait for all the threads to terminate. coord.join(threads)
Любой из потоков может вызвать coord.request_stop() , чтобы запросить остановку всех потоков. Для взаимодействия с запросами каждый поток должен регулярно проверять coord.should_stop() . coord.should_stop() возвращает True как только coord.request_stop() был вызван.
Типичный поток, работающий с координатором, выполнит что-то вроде:
while not coord.should_stop(): ...do some work...
Обработка исключений:
Поток может сообщить об исключении координатору как часть вызова request_stop() . Исключение будет повторно поднято при вызове coord.join() .
Код потока:
try:
while not coord.should_stop():
...do some work...
except Exception as e:
coord.request_stop(e)
Основной код:
try: ... coord = Coordinator() # Start a number of threads, passing the coordinator to each of them. ...start thread 1...(coord, ...) ...start thread N...(coord, ...) # Wait for all the threads to terminate. coord.join(threads) except Exception as e: ...exception that was passed to coord.request_stop()
Для упрощения реализации потоков Coordinator предоставляет обработчик контекста stop_on_exception() , который автоматически запрашивает остановку, если возникнет исключение. Используя обработчик контекста, код потока выше можно переписать как:
with coord.stop_on_exception():
while not coord.should_stop():
...do some work...
Период ожидания остановки:
После того, как поток вызвал coord.request_stop() , у других потоков есть фиксированное время на остановку, это называется 'периодом ожидания остановки', по умолчанию он составляет 2 минуты. Если какой-либо из потоков все еще активен после истечения периода ожидания, coord.join() генерирует RuntimeError, сообщая об отстающих потоках.
try: ... coord = Coordinator() # Start a number of threads, passing the coordinator to each of them. ...start thread 1...(coord, ...) ...start thread N...(coord, ...) # Wait for all the threads to terminate, give them 10s grace period coord.join(threads, stop_grace_period_secs=10) except RuntimeError: ...one of the threads took more than 10s to stop after request_stop() ...was called. except Exception: ...exception that was passed to coord.request_stop()
| Аргументы | |
|---|---|
clean_stop_exception_types | Необязательная кортеж типов исключений, которые должны вызывать чистую остановку координатора. Если исключение одного из этих типов сообщено координатору request_stop(ex), координатор будет вести себя так, как если бы был вызван request_stop(None). По умолчанию используется (tf.errors.OutOfRangeError,), который используется очередями ввода для сигнализации об окончании ввода. При подаче обучающих данных из итератора Python обычно добавляют StopIteration в этот список. |
| Атрибуты | |
|---|---|
joined | |
Методы
clear_stop
clear_stop()
Сбрасывает флаг остановки.
После этого вызова вызовы should_stop() будут возвращать False.
join
join(
threads=None, stop_grace_period_secs=120, ignore_live_threads=False
)
Ожидание завершения потоков.
Этот вызов блокируется до тех пор, пока набор потоков не завершится. Набор потоков — это объединение потоков, переданных в аргументе threads, и списка потоков, зарегистрированных в координаторе, вызвав Coordinator.register_thread().
После остановки потоков, если исключение exc_info было передано в request_stop, это исключение повторно поднимается.
Обработка периода ожидания: Когда request_stop() вызывается, потокам дается 'stop_grace_period_secs' секунд на завершение. Если какой-либо из них все еще жив после истечения этого периода, поднимается RuntimeError. Обратите внимание, что если исключение exc_info передано в request_stop(), то оно поднимается вместо RuntimeError.
| Аргументы | |
|---|---|
threads | Список threading.Threads. Запущенные потоки для объединения дополнительно к зарегистрированным потокам. |
stop_grace_period_secs | Количество секунд, предоставляемых потокам для остановки после вызова request_stop() . |
ignore_live_threads | Если False, генерирует ошибку, если какой-либо из потоков все еще жив после stop_grace_period_secs. |
| Возможные исключения | |
|---|---|
RuntimeError | Если какой-либо поток все еще жив после вызова request_stop() и истечения периода ожидания. |
raise_requested_exception
raise_requested_exception()
Если исключение было передано в request_stop, оно поднимается.
register_thread
register_thread(
thread
)
Регистрация потока для объединения.
| Аргументы | |
|---|---|
thread | Поток Python для объединения. |
request_stop
request_stop(
ex=None
)
Запрос о прекращении работы потоков.
После этого вызова вызовы should_stop() будут возвращать True.
Примечание: Если исключение передается, оно должно быть частью обработки исключения (т.е. try: ... except Exception as ex: ...) и не новым.
| Аргументы | |
|---|---|
ex | Необязательное исключение, или кортеж Python-исключений, как возвращается sys.exc_info(). Если это первый вызов request_stop(), соответствующее исключение записывается и повторно поднимается в join(). |
should_stop
should_stop()
Проверка запроса на остановку.
| Возвращает | |
|---|---|
| True, если запрос на остановку был получен. |
stop_on_exception
@contextlib.contextmanager stop_on_exception()
Менеджер контекста для запроса остановки при возникновении исключения.
Код, использующий координатор, должен перехватывать исключения и передавать их методу request_stop() для остановки других потоков, управляемых координатором.
Этот обработчик контекста упрощает обработку исключений. Используйте его следующим образом:
with coord.stop_on_exception(): # Any exception raised in the body of the with # clause is reported to the coordinator before terminating # the execution of the body. ...body...
Это полностью эквивалентно чуть более длинному коду:
try: ...body... except: coord.request_stop(sys.exc_info())
Возвращает:
ничего.
wait_for_stop
wait_for_stop(
timeout=None
)
Ожидание сигнала о прекращении работы координатора.
| Аргументы | |
|---|---|
timeout | Вещественное число. Ожидать до указанного количества секунд, пока should_stop() не станет True. |
| Возвращает | |
|---|---|
| True, если координатор запросил остановку, False, если истекло время ожидания. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/Coordinator