tf.constant

Создаёт тензор-константу.

tf.constant(
    value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False
)

Полученный тензор заполняется значениями типа dtype, как указано в аргументах value и (необязательно) shape (см. примеры ниже).

Аргумент value может быть константным значением или списком значений типа dtype. Если value является списком, то длина списка должна быть меньше или равна числу элементов, подразумеваемому аргументом shape (если указан). В случае, когда длина списка меньше числа элементов, указанных аргументом shape, последнее значение в списке будет использоваться для заполнения оставшихся элементов.

Аргумент shape необязателен. Если он присутствует, он определяет размерности результирующего тензора. Если он отсутствует, используется форма value.

Если аргумент dtype не указан, тип определяется по типу value.

Например:

# Constant 1-D Tensor populated with value list.
tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) => [1 2 3 4 5 6 7]

# Constant 2-D tensor populated with scalar value -1.
tensor = tf.constant(-1.0, shape=[2, 3]) => [[-1. -1. -1.]
                                             [-1. -1. -1.]]

tf.constant отличается от tf.fill несколькими способами:

• tf.constant поддерживает произвольные константы, а не только однородные скалярные тензоры, как tf.fill.
• tf.constant создаёт узел Const в вычислительном графе с точным значением во время создания графа. С другой стороны, tf.fill создаёт операцию в графе, которая расширяется во время выполнения.
• Поскольку tf.constant только встраивает константные значения в граф, он не поддерживает динамические формы, основанные на других тензорах во время выполнения, в отличие от tf.fill.