tf.contrib.crf.CrfForwardRnnCell

Вычисляет значения альфа в линейной CRF.

Наследуется от: RNNCell

tf.contrib.crf.CrfForwardRnnCell(
    transition_params
)

См. http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/fb.pdf для справки.

Аргументы
`transition_params`	Матрица [num_tags, num_tags] бинарных потенциалов. Эта матрица расширяется до [1, num_tags, num_tags] для подготовки к суммированию по широковещанию, происходящему в ячейке.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использовать этот атрибут, так как слои tf.layers больше не отслеживают свою диаграмму.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходов, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	Размер(ы) состояния(ий), используемого(ых) этой ячейкой. Он может быть представлен целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShapes.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния с нулевыми значениями.

Аргументы
`batch_size`	целое число, число с плавающей точкой или тензор с единицами, представляющий размер пакетной обработки.
`dtype`	тип данных для использования в состоянии.

Возвращает

Возвращает
Если `state_size` является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — это тензор `N-D` формы `[batch_size, state_size]` заполненный нулями. Если `state_size` является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — это вложенный список или кортеж (с такой же структурой) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — это тензор N-D формы [batch_size, state_size] заполненный нулями.

Если state_size является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — это вложенный список или кортеж (с такой же структурой) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/crf/CrfForwardRnnCell