Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.data.parse_example_dataset

Преобразование, которое парсит Example протоколы в dict тензоров. (устарело)

tf.contrib.data.parse_example_dataset(
    features, num_parallel_calls=1
)
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: используйте tf.data.experimental.parse_example_dataset(...).

Парсит несколько сериализованных Example протоколов, заданных в serialized. Мы называем serialized пачкой с batch_size количеством записей отдельных Example протоколов.

Этот оператор парсит сериализованные примеры в словарь, сопоставляющий ключи с Tensor и SparseTensor объектами. features — это словарь из ключей к VarLenFeature, SparseFeature, и FixedLenFeature объектам. Каждый VarLenFeature и SparseFeature сопоставляется с SparseTensor, а каждый FixedLenFeature — с Tensor. См. tf.io.parse_example для получения дополнительных сведений о словарях признаков.

Аргументы
features dict сопоставление ключей признаков с FixedLenFeature, VarLenFeature, и SparseFeature значениями.
num_parallel_calls (Необязательно.) Скалярный tf.int32 tf.Tensor, представляющий количество процессов парсинга, которые нужно вызвать параллельно.
Возвращаемое значение
Функция преобразования набора данных, которая может быть передана в tf.data.Dataset.apply.
Исключения
ValueError если аргумент features равен None.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/data/parse_example_dataset

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API