Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.data.sample_from_datasets

Выборка элементов случайным образом из наборов данных в datasets. (устарело)

tf.contrib.data.sample_from_datasets(
    datasets, weights=None, seed=None
)
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Используйте tf.data.experimental.sample_from_datasets(...).
Аргументы
datasets Список объектов tf.data.Dataset с совместимой структурой.
weights (Необязательно.) Список len(datasets) чисел с плавающей точкой, где weights[i] представляет вероятность выборки элемента из datasets[i], или объект tf.data.Dataset, где каждый элемент является таким списком. По умолчанию используется равномерное распределение по datasets.
seed (Необязательно.) Скалярное значение типа tf.int64, представляющее случайное семя, которое будет использоваться для создания распределения. См. tf.compat.v1.set_random_seed для поведения.
Возвращаемое значение
Набор данных, в котором элементы из datasets перемешиваются случайным образом в соответствии с weights (если предоставлено), в противном случае с равной вероятностью.
Исключения
TypeError Если аргументы datasets или weights имеют неправильный тип.
ValueError Если аргумент weights указан и не соответствует длине элемента datasets.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/data/sample_from_datasets

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API