tf.contrib.layers.embedding_column

Создаёт _EmbeddingColumn для подачи разреженных данных в DNN.

tf.contrib.layers.embedding_column(
    sparse_id_column, dimension, combiner='mean', initializer=None,
    ckpt_to_load_from=None, tensor_name_in_ckpt=None, max_norm=None, trainable=True
)

Аргументы
`sparse_id_column`	A `_SparseColumn` которое создаётся, например, функциями `sparse_column_with_*` или crossed_column. Обратите внимание, что `combiner` определённые в `sparse_id_column` игнорируются.
`dimension`	Целое число, определяющее размерность встраивания.
`combiner`	Строка, определяющая способ сокращения, если в одной строке несколько записей. В настоящее время поддерживаются "mean", "sqrtn" и "sum", по умолчанию используется "mean". "sqrtn" часто обеспечивает хорошую точность, особенно с колонками bag-of-words. Каждый из этих способов можно рассматривать как нормализацию на уровне примера в колонке: "sum": не нормализовать "mean": выполнить l1-нормализацию "sqrtn": выполнить l2-нормализацию. Для получения более подробной информации: `tf.embedding_lookup_sparse`.
`initializer`	Функция инициализации переменной, которая используется при инициализации переменной встраивания. Если не указано, по умолчанию используется `tf.compat.v1.truncated_normal_initializer` со средним значением 0,0 и стандартным отклонением 1/sqrt(sparse_id_column.length).
`ckpt_to_load_from`	(Необязательно). Строка, представляющая имя/шаблон контрольной точки для восстановления весов колонки. Требуется, если `tensor_name_in_ckpt` не равно None.
`tensor_name_in_ckpt`	(Необязательно). Имя `Tensor` в предоставленной контрольной точке, из которой восстанавливать веса колонки. Требуется, если `ckpt_to_load_from` не равно None.
`max_norm`	(Необязательно). Если не None, значения встраивания нормализуются по l2 до значения max_norm.
`trainable`	(Необязательно). Следует ли обучать встраивание. По умолчанию True

Возвращает
An `_EmbeddingColumn`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/layers/embedding_column