tf.contrib.layers.scattered_embedding_column

Создаёт колонку встраивания для разреженного признака с использованием хэширования параметров.

tf.contrib.layers.scattered_embedding_column(
    column_name, size, dimension, hash_key, combiner='mean', initializer=None
)

Это полезное сокращение, когда у вас есть разреженный признак, для которого вы хотите использовать встраивание, но также хотите хешировать значения встраивания по каждой размерности в переменную на основе другого хеша.

Конкретно, i-й компонент встраивания значения v находится путём извлечения весового встраивания, индекс которого является отпечатком пары (v,i).

Колонку встраивания с sparse_column_with_hash_bucket, например

embedding_column(
  sparse_column_with_hash_bucket(column_name, bucket_size),
  dimension)

можно заменить на

scattered_embedding_column(
  column_name,
  size=bucket_size * dimension,
  dimension=dimension,
  hash_key=tf.contrib.layers.SPARSE_FEATURE_CROSS_DEFAULT_HASH_KEY)

для того же числа параметров встраивания. Это, надеюсь, уменьшит влияние коллизий, но увеличит затраты на замедление обучения.