tf.contrib.layers.shared_embedding_columns

Создаёт список _EmbeddingColumn с общим вложением.

tf.contrib.layers.shared_embedding_columns(
    sparse_id_columns, dimension, combiner='mean', shared_embedding_name=None,
    initializer=None, ckpt_to_load_from=None, tensor_name_in_ckpt=None,
    max_norm=None, trainable=True
)

Аргументы
`sparse_id_columns`	Итерируемый список `_SparseColumn`, например, созданный функциями `sparse_column_with_*` или crossed_column. Обратите внимание, что `combiner` , определённые в каждом sparse_id_column, игнорируются.
`dimension`	Целое число, определяющее размерность вложения.
`combiner`	Строка, определяющая способ сокращения, если в одной строке есть несколько записей. В настоящее время поддерживаются "mean", "sqrtn" и "sum", по умолчанию используется "mean". "sqrtn" часто обеспечивает хорошую точность, особенно со столбцами bag-of-words. Каждый из этих вариантов можно рассматривать как нормализацию на уровне примера для столбца: "sum": не нормализовать "mean": нормализация l1 "sqrtn": нормализация l2 Для получения дополнительной информации: `tf.embedding_lookup_sparse`.
`shared_embedding_name`	(Необязательно). Строка, определяющая имя общих весов вложения. Это потребуется, если вы хотите сослаться на общее вложение отдельно от сгенерированных `_EmbeddingColumn`.
`initializer`	Функция инициализации переменной, которая будет использоваться при инициализации переменной вложения. Если не указано, по умолчанию используется `tf.compat.v1.truncated_normal_initializer` со средним значением 0,0 и стандартным отклонением 1/sqrt(sparse_id_columns[0].length).
`ckpt_to_load_from`	(Необязательно). Строка, представляющая имя/шаблон контрольной точки для восстановления весов столбца. Требуется, если `tensor_name_in_ckpt` не равно None.
`tensor_name_in_ckpt`	(Необязательно). Имя `Tensor` в предоставленной контрольной точке, из которой следует восстановить веса столбца. Требуется, если `ckpt_to_load_from` не равно None.
`max_norm`	(Необязательно). Если не None, значения вложения нормализуются по l2 до значения max_norm.
`trainable`	(Необязательно). Должно ли вложение обучаться. По умолчанию True

Возвращает
Кортеж `_EmbeddingColumn` с общим пространством вложения.

Возможные исключения
`ValueError`	если sparse_id_columns пустой или его элементы несовместимы друг с другом.
`TypeError`	если `sparse_id_columns` не является последовательностью или является строкой. Если хотя бы один элемент `sparse_id_columns` не является `SparseColumn` или `WeightedSparseColumn`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/layers/shared_embedding_columns