Модуль: tf.contrib.legacy_seq2seq

Устаревшая библиотека для создания моделей последовательности-в-последовательность в TensorFlow.

Функции

attention_decoder(...): Декодер RNN с вниманием для модели последовательности-в-последовательность.

basic_rnn_seq2seq(...): Базовая модель последовательности-в-последовательность с RNN.

embedding_attention_decoder(...): Декодер RNN с встраиванием и вниманием и опцией чистого декодирования.

embedding_attention_seq2seq(...): Модель последовательности-в-последовательность с встраиванием и вниманием.

embedding_rnn_decoder(...): Декодер RNN с встраиванием и опцией чистого декодирования.

embedding_rnn_seq2seq(...): Модель последовательности-в-последовательность с RNN и встраиванием.

embedding_tied_rnn_seq2seq(...): Модель последовательности-в-последовательность с RNN и встраиванием с привязанными (общими) параметрами.

model_with_buckets(...): Создание модели последовательности-в-последовательность с поддержкой букетирования.

one2many_rnn_seq2seq(...): Модель последовательности-в-многие с RNN (многозадачная).

rnn_decoder(...): Декодер RNN для модели последовательности-в-последовательность.

sequence_loss(...): Весовая кросс-энтропийная потеря для последовательности логов, схлопнутая по батчу.

sequence_loss_by_example(...): Весовая кросс-энтропийная потеря для последовательности логов (по каждому примеру).

tied_rnn_seq2seq(...): Модель последовательности-в-последовательность с RNN с привязанными параметрами кодировщика и декодера.