Модуль: tf.contrib.nn

Модуль для вариантов операций в tf.nn.

Функции

alpha_dropout(...): Вычисляет alpha дропаут.

conv1d_transpose(...): Транспонирование conv1d.

deprecated_flipped_sigmoid_cross_entropy_with_logits(...): Вычисляет сигмоидальную кросс-энтропию, учитывая logits.

deprecated_flipped_softmax_cross_entropy_with_logits(...): Вычисляет софтмакс кросс-энтропию между logits и labels.

deprecated_flipped_sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(...): Вычисляет разреженную софтмакс кросс-энтропию между logits и labels.

nth_element(...): Находит значения n-го наименьшего значения для последнего измерения.

rank_sampled_softmax_loss(...): Вычисляет софтмакс потерю с использованием адаптивной ресэмплирования на основе ранга.

sampled_sparse_softmax_loss(...): Вычисляет и возвращает выборочные разреженные софтмакс потери обучения.

scaled_softplus(...): Возвращает y = alpha * ln(1 + exp(x / alpha)) или min(y, clip).