tf.contrib.rnn.CompiledWrapper

Оборачивает выполнение шага в область XLA JIT.

Наследуется от: RNNCell

tf.contrib.rnn.CompiledWrapper(
    cell, compile_stateful=False
)

Аргументы
`cell`	Экземпляр `RNNCell`.
`compile_stateful`	Нужно ли компилировать состоятельные операции, такие как инициализаторы и генераторы случайных чисел (по умолчанию: False).

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использование этого свойства, так как слои tf.layers больше не отслеживают свою диаграмму.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер вывода, производимого этим ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	Размер(ы) состояния(ий), используемых этой ячейкой. Его можно представить целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShapes.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненные нулями.

Аргументы
`batch_size`	целое число, число с плавающей запятой или тензор, представляющий размер пакета.
`dtype`	тип данных, который нужно использовать для состояния.

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Если `state_size` — это целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — это `N-D` тензор с формой `[batch_size, state_size]`, заполненной нулями. Если `state_size` — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) `2-D` тензоров с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size — это целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — это N-D тензор с формой [batch_size, state_size], заполненной нулями.

Если state_size — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) 2-D тензоров с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/rnn/CompiledWrapper