Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.rnn.Conv2DLSTMCell

Двухмерная свёрточная ячейка LSTM.

Наследуется от: ConvLSTMCell

tf.contrib.rnn.Conv2DLSTMCell(
    name='conv_2d_lstm_cell', **kwargs
)

https://arxiv.org/pdf/1506.04214v1.pdf

Атрибуты
graph УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использование этого свойства, так как слои tf.layers больше не отслеживают свою диаграмму.
output_size Целое число или TensorShape: размер выходов, производимых этой ячейкой.
scope_name
state_size Размер(ы) состояния(ий), используемых этой ячейкой.

Он может быть представлен целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShapes.

Методы

get_initial_state

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

zero_state

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненные нулями.

Аргументы
batch_size целое число, число с плавающей точкой или тензор единицы, представляющий размер пакета.
dtype тип данных для использования в состоянии.
Возвращаемые значения
Если state_size является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение - это тензор N-D формы [batch_size, state_size], заполненный нулями.

Если state_size является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение - это вложенный список или кортеж (с такой же структурой) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/rnn/Conv2DLSTMCell

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API