tf.contrib.rnn.ConvLSTMCell

Сверточная ячейка LSTM.

Наследуется от: RNNCell

tf.contrib.rnn.ConvLSTMCell(
    conv_ndims, input_shape, output_channels, kernel_shape, use_bias=True,
    skip_connection=False, forget_bias=1.0, initializers=None, name='conv_lstm_cell'
)

https://arxiv.org/pdf/1506.04214v1.pdf

Аргументы
`conv_ndims`	Разность размерностей свертки (1, 2 или 3).
`input_shape`	Форма входных данных в виде кортежа целых чисел, без учёта размера батча.
`output_channels`	Целое число, количество выходных каналов сверточной ячейки LSTM.
`kernel_shape`	Форма ядра в виде кортежа целых чисел (размерности 1, 2 или 3).
`use_bias`	(логическое значение) Использовать смещение в свертках.
`skip_connection`	Если установлено в `True`, объединить входные данные с выходом сверточной ячейки LSTM. По умолчанию `False`.
`forget_bias`	Смещение для забывания.
`initializers`	Не используется.
`name`	Имя модуля.

Исключения
`ValueError`	Если `skip_connection` равно `True` и шаг отличается от 1, или если `input_shape` несовместимо с `conv_ndims`.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использование этого свойства, т.к. слои tf.layers больше не отслеживают свою граф.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходных данных, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	Размерность состояний, используемых этой ячейкой. Может быть представлено целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShape.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненные нулями.

Аргументы
`batch_size`	Целое число, число с плавающей точкой или тензор, представляющий размер батча.
`dtype`	Тип данных для состояния.

Возвращает

Возвращает
Если `state_size` — целое число или TensorShape, то значение возврата — тензор `N-D` формы `[batch_size, state_size]` заполненный нулями. Если `state_size` — вложенный список или кортеж, то значение возврата — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size — целое число или TensorShape, то значение возврата — тензор N-D формы [batch_size, state_size] заполненный нулями.

Если state_size — вложенный список или кортеж, то значение возврата — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/rnn/ConvLSTMCell