tf.contrib.rnn.Conv3DLSTMCell

Трехмерная свёрточная LSTM ячейка рекуррентной сети.

Наследуется от: ConvLSTMCell

tf.contrib.rnn.Conv3DLSTMCell(
    name='conv_3d_lstm_cell', **kwargs
)

https://arxiv.org/pdf/1506.04214v1.pdf

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использование этого свойства, так как слои tf.layers больше не отслеживают свою схему.
`output_size`	Целое число или форма тензора: размер выходов, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	Размер(ы) состояния(ий), используемый этой ячейкой. Он может быть представлен целым числом, формой тензора или кортежем целых чисел или форм тензоров.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненный нулями.

Аргументы
`batch_size`	целое число, число с плавающей точкой или единичный тензор, представляющий размер пакета.
`dtype`	тип данных для использования в состоянии.

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Если `state_size` является целым числом или формой тензора, то возвращаемое значение — `N-D` тензор формы `[batch_size, state_size]`, заполненный нулями. Если `state_size` — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с такой же структурой) `2-D` тензоров с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size является целым числом или формой тензора, то возвращаемое значение — N-D тензор формы [batch_size, state_size], заполненный нулями.

Если state_size — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с такой же структурой) 2-D тензоров с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/rnn/Conv3DLSTMCell