tf.contrib.rnn.EmbeddingWrapper

Оператор, добавляющий вложенное представление ввода в заданную ячейку.

Наследуется от: RNNCell

tf.contrib.rnn.EmbeddingWrapper(
    cell, embedding_classes, embedding_size, initializer=None, reuse=None
)

Примечание: во многих случаях использование этого обертки может быть менее эффективным, чем конкатенация всей последовательности входов во времени, вложение этой объединённой по партиям последовательности, а затем разделение и передача в вашу рекуррентную нейронную сеть.

Аргументы
`cell`	RNNCell, перед вводом будет вставлено вложение.
`embedding_classes`	целое число, сколько символов будет вложено.
`embedding_size`	целое число, размер векторов, в которые мы вкладываем.
`initializer`	инициализатор для использования при создании вложения; если None, используется инициализатор из области переменных или по умолчанию.
`reuse`	(необязательно) булевское значение Python, описывающее, нужно ли повторно использовать переменные в существующей области. Если не `True`, и существующая область уже содержит заданные переменные, выводится ошибка.

Исключения
`TypeError`	если cell не является RNNCell.
`ValueError`	если embedding_classes не положительно.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: перестаньте использовать этот атрибут, поскольку слои tf.layers больше не отслеживают свой график.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходных данных, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	размер(ы) состояния(ий), используемых этой ячейкой. Он может быть представлен целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShapes.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненный нулями.

Аргументы
`batch_size`	целое число, число с плавающей точкой или тензор, представляющий размер партии.
`dtype`	тип данных для использования в состоянии.

Возвращаемые значения

Возвращаемые значения
Если `state_size` это целое число или TensorShape, то значение возврата является тензором `N-D` формы `[batch_size, state_size]` заполненным нулями. Если `state_size` вложенный список или кортеж, то значение возврата является вложенным списком или кортежем (с той же структурой) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size это целое число или TensorShape, то значение возврата является тензором N-D формы [batch_size, state_size] заполненным нулями.

Если state_size вложенный список или кортеж, то значение возврата является вложенным списком или кортежем (с той же структурой) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/rnn/EmbeddingWrapper